De weg naar POC-app-bouw met Streamlit

Bij het ontwikkelen van een proof-of-concept (POC)-applicatie is het doel om snel de kernlogica, aannames en functionaliteiten van een idee te valideren voordat er wordt overgegaan op volledige ontwikkeling. Hierbij kan een op Python gebaseerde tool als Streamlit van onschatbare waarde zijn voor het snel bouwen, implementeren en delen van een POC. In deze blog onderzoeken we de voordelen en beperkingen van het gebruik ervan om POC-apps te bouwen.

Streamlit POC app

Wat is Streamlit?

Streamlit is een open-source framework dat is ontworpen om de creatie van interactieve, datagestuurde webapplicaties te vereenvoudigen. Oorspronkelijk gelanceerd eind 2019 door Adrien Treuille, Thiago Teixeira en Amanda Kelly, werd het gebouwd om datawetenschappers en engineers in staat te stellen applicaties te creëren en te delen zonder dat ze uitgebreide expertise in webontwikkeling nodig hadden. In maart 2022 nam Snowflake, het data cloudbedrijf, Streamlit over, waardoor de zakelijke mogelijkheden werden uitgebreid en de kernmissie om app-ontwikkeling voor dataprofessionals te vereenvoudigen, behouden bleef.

Waarom Streamlit kiezen voor POC-toepassingen?

Als een Python-only oplossing, stelt Streamlit ontwikkelaars in staat om snel scripts om te zetten in volledig interactieve web-apps, met minimale code en zonder dat er front-end development skills nodig zijn. Deze aanpak stelt u in staat om u te richten op het bouwen van interfaces met behulp van knoppen, schuifregelaars en tekstinvoervakken, waardoor de aandacht gericht blijft op de logica van de applicatie in plaats van op de complexiteit van de gebruikersinterface.

Automatische UI-generatie

De automatisch gegenereerde UI-functie van Streamlit bespaart tijd door een web-app-interface rechtstreeks vanuit Python-scripts te maken, waardoor HTML, CSS of JavaScript overbodig zijn. Door de code gewoon uit te voeren, bouwt u een gebruiksvriendelijke app waarin gebruikers direct met uw logica en gegevens kunnen interacteren.

Vooraf gebouwde widgets

Voor interactiviteit biedt Streamlit een breed scala aan widgets, van schuifregelaars en knoppen tot datumkiezers en bestandsuploaders, waardoor het eenvoudig is om invoer- en controleopties toe te voegen. De widgetbibliotheek groeit voortdurend, waardoor ontwikkelaars meer flexibiliteit krijgen in de invoerkeuzes van gebruikers.

Directe codeherhalingen

De "hot-reloading"-functie biedt een soepele, realtime feedbackloop tijdens het ontwikkelen, wat vooral handig is voor POC's. Op deze manier kunnen ontwikkelaars direct de effecten van codebewerkingen of parameteraanpassingen zien, waardoor testen snel en efficiënt verloopt.

Eenvoudige implementatie en delen

Implementatie met één klik via Streamlit Cloud zorgt voor eenvoudig delen van applicaties, ideaal om snel POC-feedback te krijgen. Er is geen noodzaak om complexe webinfrastructuur op te zetten, dus u kunt uw app implementeren en delen met medewerkers of belanghebbenden via één enkele link.

Waar moet ik op letten?

Hoewel Streamlit veel voordelen biedt voor POC-ontwikkeling, kent het ook beperkingen. Houd bij de voortgang van de ontwikkeling rekening met de volgende factoren:

Prestatiebeperkingen bij grote hoeveelheden data of zware berekeningen

Vanwege de single-threaded aard kan Streamlit moeite hebben met grote datasets of rekenintensieve taken. Voor POC's met uitgebreide gegevensverwerking kan caching helpen de prestaties te optimaliseren, en voor nog zwaardere berekeningen kan het nodig zijn om taken naar een aparte backend te verplaatsen.

Aanpassingslimieten

Naarmate een project groeit, kunt u beperkingen tegenkomen bij het aanpassen van lay-outs, styling of geavanceerde UI-elementen. Hoewel aangepaste componenten kunnen worden geïntegreerd, kan dit front-end-expertise vereisen en de initiële eenvoud verminderen die dit framework zo aantrekkelijk maakt voor POC's.

Overwegingen bij de implementatie

Streamlit Cloud is geweldig voor snelle implementatie, hoewel het vereist dat uw code op GitHub wordt gehost, wat mogelijk niet overeenkomt met het beleid van elke organisatie. Bovendien is Streamlit Cloud ontworpen voor kleinschalige implementatie, dus scenario's met veel verkeer of meerdere gebruikers vereisen mogelijk implementatie op andere platforms zoals Heroku, AWS of een Dockerized-omgeving voor meer flexibiliteit.

Conclusie

Streamlit's gebruiksgemak, snelle ontwikkeling en interactiviteit maken het een uitstekende keuze voor het testen en valideren van applicatielogica in POC's. De native ondersteuning voor datavisualisatie en eenvoudige implementatieopties maken het vooral waardevol voor prototypes in een vroeg stadium. Beperkingen in schaalbaarheid, maatwerk en prestaties betekenen echter dat het het meest geschikt is voor kleine tot middelgrote projecten. Voor POC's die moeten uitgroeien tot productietoepassingen of complexe interacties vereisen, kan uiteindelijk de overstap naar een veelzijdiger framework nodig zijn.

Aslan Hattukai

Data-ingenieur

aslan.hattukai@digitalhive.be